手淘搜索个性化，千人千面的重要性

关于手淘搜索，我们先来想想淘宝会优先推荐什么样的产品给消费者？
其实，这个问题很简单：最有可能成交的产品优先推荐给消费者。
先说说展现，当一个买家搜索一个商品的时候，买家的标签和商品的标签匹配度高的时候，这个商品就会优先被买家看到。
如果是同等标签的买家都在你的店铺产生了反馈（这个反馈不一定是购买），那你的商品也会被搭上这类买家的标签，下次只要是有关这个标签的买家搜索该类商品，你的商品也会优先展示给此类买家。
再说说精准，当消费者看了系统展现的商品以后，发现是最贴近自己实际需求的，这就构成了最精准的市场。
什么叫做贴近实际需求?会发现两个词：想要、有能力要。
如果说在影响淘宝自然搜索排名的所有因素中，什么因素的权重最高，就只有一个：精准匹配。也就是说，你的产品要被搜索引擎认为是最适合“当前正在搜索相关关键词的这个消费者的”。

千人千面算法之店铺展现

淘宝的展现是根据产品人群标签来展示，一个关键词用拓展词的方式可以分发到不同的人群，人群的种类甚至高达上千种。
如何从上千种人群找到最适合产品的标签就非常重要了，选择的关键词不同，所属的人群也不同，系统会根据产品的需求找到相应的人群。

千人千面之匹配算法

1、根据用户基础信息进行推荐
用户注册和后期行为过程中系统可以收集分析出一些固定数据，这类数据是长期稳定的，可以刻画成一些人群特征，我们俗称标签。
而整个推荐系统中最牛的位置，也在于标签的大范围深度应用，其中基础标签可能就是年龄标签、性别、收入范围、兴趣爱好、星座、生活区域等，那么标签完全相同的这一类人就极有可能有相同的喜好（一般还会把行为加入一起来判断相似性）
比如一个用户的标签组成为：20—35之间、女性、低收入人群、爱宠人士、双鱼座……，最近刚好购买了一袋X品牌的狗粮，那么则另外一个标签与她相符的人，也可能在某个时间段产生这个需求。

2、根据用户行为数据进行推荐
比如在电商的场景下，常见的用户行为就会有搜索、浏览、咨询、加购、支付、收藏、评价、分享等等，那么通过记录这些用户行为数据，我们就可以对应进行推荐了。

千人千面之基础标签

1. 店铺标签

店铺标签的形成基于主营类目，依据店铺信息、装修风格、产品属性和信息，结合产品成交方向和被浏览、收藏、加购的人群累积产生的数据综合形成标签。

2. 买家标签

买家标签是淘宝根据买家的个人资料，浏览行为和购买历史等等信息对消费者打的一个标签。一般分为基础标签和行为标签：
A 基础标签
是淘宝系统根据买家注册时候的信息和消费历史对买家打的标签，包括买家年龄 性别 地理位置 职业 消费能力等，比如 重庆 25岁 女 喜欢买中高端的包包，月淘宝消费7000+等信息打标
B 行为标签
就是买家在浏览产品、收藏加购、下单、支付、回购、分享等等行为时被打上的标签，一般是指半个月内的行为。
比如说 一个没什么经济能力的中学生，经常在浏览价位比较低的衬衫，还有收藏加购的行为，那么系统会给他打上：女、中学生、经济能力一般、喜欢中低端价位。
而工作之后的消费者 经常浏览的行为又是不一样的，还有过大量的购买行为，系统给他打的标签就和上面所说的学生是不一样的，也不会给她推荐低价位产品了。

3.产品标签

就是产品的类目、属性、关键词、价格等基本信息给出的标签，比如店铺有一款 女士衬衫，是韩版校园风 ，价格与同类目产品中属于低端价位，那么系统给出的标签就是韩版、校园风、低端等等的标签。
当有消费者想找这样的产品的时候，系统对照了你的产品标签最合适的时候，就会把你优先推荐给该买家。

​如何利用千人千面打爆搜索流量？

1.如何精准人群操作

①定位店铺
首先就是要找准自己店铺的定位，卖的是什么产品、价位定的是高客单价的产品还是低客单价的产品，产品使用于什么样的人群和环境、你的产品主要是什么用途等。

②关键词的相关性
产品在没有流量基础之前，是没有形成标签的，这个时候如果我们的引流关键词有问题的话，那么引来的流量同样会影响你的人群标签，导致标签被打乱。
人群标签的优化是和搜索有分不开的关系，优化关键词强化标签行为，对店铺是加权项，新手的买家很多会直接复制同行的标题再把顺序修改一下然后就直接进行上传，但是有没有考虑自己的产品属性词有没有凸显出来。
引进精准流量提升店铺标签精准度，使用的关键词越精准，同时拓展核心转化词，引进的流量也就会越精准，人群标签越明显。标题中的风格突出也是比较明显的

③主图的差异化
人们经常的浏览器习惯是从上到下，从左到右无线端中大家的浏览是竖屏，所以主图的不同展现对于人们的选择也是不一样的，主图尽量的是可以展现出产品的风格，能顾吸引相应的人群进行了解。

④价格影响
价格也是影响转化的因素之一，价格也是针对了不同的人群，但是同样能够突出产品价格的可以通过主图展示出产品的性价比。

⑤为产品打标
产品的标签，后期主要是靠成交用户的。其实从广义上来说，用户的典型行为（浏览、收藏、加购、成交）都会给产品打标，只是打标的权重不同。